La calidad de los datos también define el resultado. Si los nombres, fechas o estados se cargan distinto según quien trabaje, conviene ordenar eso antes.
Yo empezaría con una prueba pequeña y reversible. Si funciona con un tipo de caso durante algunas semanas, recién ahí ampliaría el alcance.
Además dejaría un responsable claro para revisar resultados. La automatización no debería significar que nadie mira qué pasó cuando aparece una excepción.
Me sirve dibujar el proceso actual antes de elegir una herramienta. Con eso aparecen pasos duplicados, excepciones y datos que todavía no están definidos.
Primero mediría cuántas veces ocurre y qué errores genera hoy. Si es una tarea que cambia mucho o depende de decisiones sin reglas claras, automatizarla demasiado pronto puede hacerla más difícil de corregir.
Voy a empezar por documentar el recorrido y elegir un caso repetitivo. Tiene más sentido que intentar resolver todo de una vez.
